AIは2028年ごろ人間より推論が上手になる？ ヒントン氏の5年予測

「人間より上」という見出しは、読んだ人の価値まで採点する言葉になりやすいものです。推論を課題と評価方法に分けておけば、予測を見ながらでも、自分が育てたい考える力を選べます。

「5年後」は2023年の発言を起点にする

60 Minutesが2023年10月に公開したインタビューで、ジェフリー・ヒントン氏は、当時のAIが人間より上手に推論できるかと問われ、現時点ではそうではないと答えました。そのうえで5年後について、私たちより上手に推論できるようになっている可能性を述べています。

ここには、読み落としたくない点が二つあります。

• 期限の起点は2023年なので、「5年後」の目安は2028年10月ごろ。
• 可能性を示す表現であり、「2028年に必ず達成する」という断言ではない。

同じインタビューでヒントン氏は、これから何が起きるかには大きな不確実性があるとも話しています。この記録では、発言を「2028年のAGI完成予告」にまで広げず、推論能力についての幅を持った見通しとして記録します。

「人間より上手」を測るには、四つの条件が要る

推論は一つの競技ではありません。数学の証明、コードの修正、日常の計画、因果関係の説明では、必要な知識も正解の決め方も異なります。比較する人間も、一般成人、各分野の専門家、複数人のチームでは基準が変わります。

判定時に少なくとも固定したいのは、次の四つです。

1. 課題の範囲 — 一分野か、複数の異なる領域か。
2. 人間側の基準 — 誰を何人、どの経験水準で比べたか。
3. 利用できる道具 — 検索、計算機、外部ツール、人間の助言を双方にどこまで認めたか。
4. 成功の尺度 — 正答率だけか、再現性、時間、費用も含めるか。

あしたの照合簿では、未知に近い複数領域の課題で、条件をそろえた人間基準を継続して上回ることを最低条件にします。これはヒントン氏が示した定義ではなく、あとから物差しを動かさないための編集上の判定基準です。

高いベンチマーク得点だけでは、主張全体を判定できない

2026年8月までに、AIモデルが数学、コード、計画を含む多くの評価で能力を伸ばしていることは確認できます。ただし、個々の得点は評価データが学習内容に含まれた可能性、問題の出し方、採点方法、ツール利用、試行回数によって変わります。

一つのテストで高得点を取った事実は、そのテストについての証拠です。そこから日常判断や専門領域を含む「推論全般で人間より上」まで一足で広げることはできません。また、人間がAIを道具として使う場面では、「AI単体」と「人間単体」の勝敗だけでは実際の仕事の変化を説明しきれません。

期限までは約2年あります。能力向上は進んでいても、元発言の対象範囲と比較対象が定まっていないため、現在の判定は「推論の範囲が未定義」のままです。

予測の強さは、日付だけでなく言い方にも残す

未来についての発言を読み返すときは、「いつまでに」だけでなく、「起きる」「起きそう」「起きているかもしれない」の違いも残す必要があります。可能性を述べた発言を、期限付きの確約に変えてしまうと、後の確認で別の主張を採点することになります。

同じ理由で、複数の出来事をつないだ未来像は、単一の達成予測と分けます。AI 2027の記録では、具体的な年表を「必ず起こる予言」ではなくシナリオとして読む理由を整理しています。

まだ分からないこと

• 発言中の「私たち」が、一般成人、研究者、あるいは人間全体のどこまでを指すか。
• 推論の上手さに、正確さ以外の信頼性、説明可能性、未知の状況への適応を含むか。
• 人間がAIを使う場合、比較単位を個人にするか、人間とAIの組にするか。

2028年になっても、この空欄を埋めずに「当たった」とだけ書かないことが、この記録の約束です。