あしたの照合簿
AI・ロボット・量子の予測を、期限と根拠で確かめる。
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予測した主体：Google Quantum AI Laboratoryの研究者ら
2017年のNature論考は『5年で量子技術を商用化』と題されていますが、Google製品を2022年までに発売する会社公約ではありません。5年という窓は読めても、商用化の対象と完了条件が一つに固定されていないため、期限到来だけで的中・未達の二択にはできません。
予測した主体：Google Quantum AI
Willowは、量子誤り訂正符号を大きくしたとき、部品増加による負担より訂正の効果が上回って論理エラー率が下がるbelow-threshold動作を示しました。この実験上の主張は達成済みです。ただし、誤りゼロや有用な長時間計算の完成を意味しません。
予測した主体：Google Quantum AI
GoogleはQuantum EchoesをWillowで実行し、同社の比較条件で古典スーパーコンピューターより1万3,000倍高速、かつ同等級の量子機で結果を再現確認できると報告しました。この実験上の主張は達成済みです。ただし、量子計算全般の速度や、幅広い業務で採算が取れる実用化を示したものではありません。
予測した主体：Figure AI
Figureは2026年4月の公式更新で、Figure 03を1時間に1台のレートで生産したと報告しました。この狭い主張は達成済みと判定します。ただし、短時間のライン実証を24時間365日の平均へ伸ばしたり、全台が初回検査に合格したと読んだりはできません。
予測した主体：Microsoft Work Trend Index 2025の回答者
2026年版ではMicrosoft 365上のアクティブなエージェント数が前年比15倍とされ、導入拡大は確認できます。ただし2025年の81%はリーダーの予想で、2026年版は同じ企業群の戦略統合率を測っていません。前進はあるものの、81%達成とは判定しません。
予測した主体：1X Technologies
1XはNEOの米国向けEarly Access配送を2026年に始めると案内し、工場での生産も始めています。しかし2026年8月時点で、ライン上の機体は社内開発と家庭テストが優先され、一般の注文者へ引き渡したという公式確認はまだありません。予約・生産・顧客配送を分けて年末まで追跡します。
予測した主体：Tesla
TeslaはOptimusの生産を2026年末までに始める計画です。2026年7月のQ2資料ではFremontのModel S/Xラインを撤去し、初代Optimusラインを設置中と更新しましたが、表現はまだ「近く開始する見込み」です。完成機がラインから出たという公式確認はなく、判定は進行中です。
予測した主体：Boston Dynamics
Boston Dynamicsは2026年分の新型Atlas配備がすべて確約済みで、HyundaiとGoogle DeepMindへの配備を予定すると発表しました。これは需要と契約の証拠ですが、全機が現場へ搬入され実作業を始めた証拠ではありません。年末まで配備実績を追います。
予測した主体：AI Futures Project
AI 2027は、複数の仮定をつないだ具体的シナリオです。著者らも一つの確定未来ではなく、検討に値する筋書きとして提示しています。個別の前提や中間指標は追えますが、物語全体を一つの予言として的中・外れにしません。
予測した主体：PsiQuantum
PsiQuantumは2024年、Brisbane圏の実用規模・耐故障量子コンピューターを2027年末までに稼働させる計画を示しました。2026年に予定地をMoreton Bay Centralへ移し、初期工事へ進みましたが、建屋や量子システムの統合は未確認です。新用地の発表では2027年末を再掲しておらず、期限は原計画として追います。
予測した主体：1X Technologies
1XはNEO工場で本格生産を始め、最大年1万台の能力があると発表しました。計画だけの段階からは進みましたが、公称能力は一定期間に完成・検査通過した実績と同じではありません。2026年8月時点では、年1万台ペースの安定稼働を示す台数明細を待つため「進行中」です。
予測した主体：ジェフリー・ヒントン氏
期限は2028年ごろですが、現時点では単一判定できません。元発言は「人間より推論が上手」を、職種、課題、時間、費用のどれで測るかを定めていないためです。個別ベンチマークの上昇だけで人間全般を超えたとは数えません。
予測した主体：Hyundai Motor Group / Boston Dynamics
年3万台はBoston Dynamics単独のAtlas新工場ではなく、Hyundai Motor Groupが部品・製造・物流をつなぐGroup Value Networkで2028年までに整えるロボット生産体制の目標です。2026年8月時点では拠点・ライン・機種別の能力と稼働実績が揃っておらず、進行中と判定します。
予測した主体：Figure AI
FigureはFigure 03発表から4年間で合計10万台を生産する目標を示しました。2026年4月時点の公式更新は累計350台超で、ライン速度は上がっていますが、期限までの平均には大幅な増産が必要です。計画は動いているため進行中ですが、達成を示す段階ではありません。
予測した主体：IBM
IBMはStarlingを2029年に顧客利用可能にし、200論理量子ビット上で1億ゲートの回路を動かす耐故障システムとするロードマップを示しています。2026年8月時点では論理メモリー、処理、モジュール接続、実時間デコーダーなどの前段を進める時期で、本体提供の達成ではありません。
予測した主体：動画タイトル／ロマン・ヤンポルスキー氏の発言として流通
現時点では判定不能です。元動画でヤンポルスキー氏は、AGI後はコンピューター上の仕事が自動化され、人間を望んで雇う小さな市場は残り得ると話しますが、「残る5職種」を列挙していません。5という数は動画タイトルと発言本文を分けて読む必要があります。
予測した主体：World Economic Forum
WEFは、技術・人口・経済などの構造変化で1億7,000万の仕事が生まれ、9,200万が失われ、差し引き7,800万増えると推計しています。AIだけの効果でも、個人が職を失わないという意味でもありません。企業調査とILO雇用データを組み合わせた条件付き見通しとして追います。
予測した主体：World Economic Forum
WEFは、雇用主調査をもとに2030年までに中核スキルの39%が変化または陳腐化すると見積もりました。39%の人が失職する、仕事の39%が消えるという意味ではありません。将来の同条件調査で、技能項目の入れ替わりを確かめます。
予測した主体：World Economic Forumの雇用主調査
41%は、世界の労働者の41%が削減されるという予測ではありません。WEF調査で、AIが作業を再現できる部分について人員削減を計画すると答えた雇用主の割合です。同じ報告には再訓練や配置転換の計画もあり、実際の純雇用は別に追う必要があります。
予測した主体：McKinsey Global Institute
この30%は世界の仕事の30%が消える予測ではありません。米国の現在の労働時間を作業単位で見た中位導入シナリオの上限で、欧州は27%です。生成AIがなくても約20%は自動化可能という比較があり、技術採用の速度と実際の時間配分を追う必要があります。
予測した主体：Microsoft
MicrosoftはDARPA US2QCの最終段階で、トポロジカル量子ビットを使う耐故障プロトタイプを『数十年ではなく数年』で作る意向を示しました。開始点は2025年ですが、公式な完成年はありません。本サイトは2028〜2030年を暫定窓とし、Stage C参加ではなく実機と政府検証を達成線に置きます。
予測した主体：IonQ
IonQは2030年に200万物理量子ビットから8万論理量子ビットを構成するロードマップを示しています。8万は現在の実機数ではなく、2026年の12論理、2027年の800論理などを経た先の目標です。設計図は公開されましたが実装結果ではないため、中間目標を順に観測します。
予測した主体：McKinsey Quantum Technology Monitor 2024
最大1,730億ドルは、McKinseyの2024年版が量子計算・通信・センシングの2040年上限を足した値です。量子コンピューター単独の確定売上ではありません。2025年版では主にセンシングの改定で上限が1,980億ドルへ動いており、固定予言ではなく版ごとのシナリオとして観測します。
予測した主体：International Monetary Fund
IMFの約40%は、世界の雇用のうちAIの影響を受け得る職業の割合をモデルで推計したものです。40%が失業するという期限付き予測ではありません。影響には代替だけでなく補完や生産性向上も含まれ、先進国・新興国・低所得国で曝露率も異なります。
予測した主体：International Labour Organization／NASK
ILOとNASKは約3万の作業を職業別に分析し、世界の労働者4人に1人が何らかのGenAI曝露がある職業にいると推計しました。ただし結論は、完全な置換より仕事の変容が起きやすいというものです。4人に1人が失職する予測ではありません。
予測した主体：IBM
IBMのBlue Jayは、2033年以降に最大2,000論理量子ビットで10億ゲートの回路を動かす長期目標です。必要電力は約2MWとされ、2029年予定のStarlingを足場に規模を各10倍へ伸ばす構想ですが、2033年は締切ではありません。
予測した主体：Microsoft
MicrosoftはMajorana 1に8個のトポロジカル量子ビットを置いたと発表し、同じアーキテクチャを単一チップ100万量子ビットへ拡張する設計目標を示しました。100万個を搭載済みという意味ではありません。8個での誤り検出も次工程として説明されており、方式の検証と大規模実装を観測中です。
予測した主体：1X Technologies
2万ドルはEarly Accessの所有モデル、月499ドルはStandardのサブスクリプション表示です。ただし200ドルのPre-Orderは購入・利用契約の成立ではなく、招待を待つ段階です。月額の開始日、最低利用月数、初期費用などが揃うまで、二つを総額で比較することはできません。
予測した主体：Figure AI
FigureはBotQの初期能力を年1万2,000台としています。2026年4月までに350台超を生産し、一時的に1時間1台の速度を示しましたが、通年で1万2,000台を作った実績ではありません。設備・工程は前進しているため進行中とし、継続速度と完成台数を待ちます。
予測した主体：Tesla
Teslaが示す年100万台は、Fremontの第一世代Optimusライン群が将来目指す能力で、現在の生産・注文数ではありません。2026年7月時点では旧Model S/Xラインを撤去して設置中です。稼働開始、cycle time、通常稼働率、品質検査後の完成数が未確認のため、能力目標として観測中です。
